Adaptive Filterselektion innerhalb eines Ansatzes zur automatischen und elektrischen Verhaltensmodellierung

Inhalt:
In dieser Arbeit werden zwei Ansätze zur Filterselektion vorgestellt, die ihre Anwendung innerhalb der automatischen Generierung elektrischer Verhaltensmodelle für den Einsatz bei der Verifikation von A/MS-Schaltungen finden. Diese pinkompatiblen Modelle bilden das elektrische Verhalten der Originalschaltung mit einem niedrigen Fehler nach und dienen der Simulationsbeschleunigung. Zur besseren Approximation dynamischer Effekte innerhalb eines Ansatzes zur datenbasierten Verhaltensmodellierung werden verschiedene Softwarefilter eingesetzt, deren schaltungsspezifische Selektion bisher nur eingeschränkt automatisierbar war. Diese Arbeit diskutiert zwei Ansätze, die zur automatischen Selektion herangezogen werden und zeigt ihre Arbeitsweise anhand zweier Beispielschaltungen mit unterschiedlichen elektrischen Eigenschaften. Abschließend werden die Ergebnisse der gesamten Methodik zur elektrischen Verhaltensmodellierung auf der Basis der selektierten Filter evaluiert, diskutiert und deren Arbeitsweise anhand eines Softwaredemonstrators beschrieben.