Entwicklung und Implementierung einer künstlichen Intelligenz für visuelle Inspektionszwecke mit mobilen Robotern im Umspannwerk

Inhalt:
Die Schleswig-Holstein Netz AG möchte in Zukunft die Inspektion der Umspannanlagen automatisieren, um so den Betrieb dieser zu optimieren. Die Betriebsoptimierung soll durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und mobiler Robotik erzielt werden. Für die Realisierung solcher Anwendungsfälle wird ein Konzept entwickelt, das als Leitfaden für die Umsetzung dienen soll. In dem Konzept wird ein mögliches Vorgehen beschrieben zur Entwicklung, Implementierung und Operationalisierung einer KI-Applikation. Zur Validierung des Konzeptes wird für einen gewählten Anwendungsfall eine KI-Anwendung entwickelt. Die KI-Anwendung wird dafür auf einer Objekterkennung entwickelt. Sie basiert auf dem Prinzip des Deep Learnings. Diese nutzt neuronale Netze zur Detektion von Objekten in den Bildern, die durch die Inspektionsplattform gesammelt werden. Die prototypische Umsetzung fokussiert sich dabei auf die Detektion von Defekten in der Einfrierend der Umspannanlagen unter zur Hilfenahme von synthetischen Daten. Aus der Validierung des Konzeptes und der KI-Anwendung werden Schlussfolgerungen zur Anwendbarkeit und der weiteren Entwicklung von unternehmensinternen KI-Anwendungen abgeleitet.