Verfahren zur Erstellung kostenoptimierter Fahrpläne für Flexibilitäten mit einem Modell-Prädiktiven-Algorithmus

Inhalt:
Die steigende Anzahl dezentraler Erzeugungsanlagen und die voranschreitende Elektrifizierung der Sektoren Verkehr und Wärme stellen den Verteilnetzbetreiber vor große Herausforderungen. Gerade die Niederspannungsnetze sind nur gering überwacht und oft nicht auf die im Rahmen der Energiewende zu erwartenden Anforderungen ausgelegt. Die Ertüchtigung sowie der Ausbau der Stromverteilnetze sind in aller Regel nur mit einem hohen wirtschaftlichen Aufwand umsetzbar. Volatile Einspeisesituationen als auch steigende Stromverbräuche erfordern einen hoch automatisierten Netzbetrieb. Die vorliegende Arbeit präsentiert einen Algorithmus zur Fahrplanerstellung von Flexibilitäten mit einem Modell- Prädiktiven-Algorithmus und einer Optimierung basierend auf simulierter Evolution. Das vorgestellte Verfahren wird an zwei synthetischen Referenznetzen in Anlehnung an SimBench und Wellßow validiert. Die Ergebnisse zeigen, dass Netzengpässe durch den gezielten Einsatz von Flexibilitätspotenzialen prädiktiv verhindert und die Stromverteilnetze optimaler ausgelastet werden können.