Nichtlinearer Zeitskalierungsalgorithmus für gespeicherte natürliche Sprache

Inhalt:
In diesem Beitrag wird ein nichtlinearer Algorithmus zur zeitskalierten Wiedergabe gespeicherter natürlicher Sprache vorgestellt. Ausgangspunkt sind die Ergebnisse eines Hörversuchs mit sehbehinderten und blinden Probanden auf der Basis einer linearen Zeitskalierungs- Implementierung. Im Gegensatz dazu werden nun bei der Beschleunigung von Sprache die einzelnen Phoneme bezüglich ihrer Eigenschaft stimmhaft und stimmlos sowie die Sprachpausen klassifiziert. Somit können sie klassenabhängig mit verschiedenen Faktoren komprimiert werden. Der Algorithmus für die Phonemsegmentierung und -klassifikation arbeitet ausschließlich im Zeitbereich, um die Echtzeitfähigkeit für Softwarelösungen zu gewährleisten.