S12-2 Datenbasierter Ansatz zur vorausschauenden Wartung in der Intralogistik – Anomalieerkennung unter Berücksichtigung von Prozessgrößen

Abstract:
Innerhalb dieses Beitrags wird ein Ansatz zur vorausschauenden Wartung an Fördereinrichtungen vorgestellt und validiert. Es wird gezeigt, dass die Anomalieerkennung mit Hilfe der Rekonstruktion eines Autoencoders ein geeignetes Mittel für diesen Anwendungsfall ist. Ein variables zu transportierendes Fördergewicht wird mit angelernt und entsprechende Änderungen im Drehmomentverlauf berücksichtigt. Hierdurch entsteht eine geringere Streuung in dem Fehlerverlauf der zur Beurteilung der Anomalie verwendet wird und eine niedrige Fehlerschwelle kann gewählt werden. Verschleißbedingte Anomalien können auf diese Weise bereits in einem frühen Zustand erkannt werden. Weiterhin besteht die Problematik einer fehlerhaften Verschleißinformation bedingt durch andere Fehlerursachen. Nähere Untersuchungen des Fehlerzeitverlaufes als Ergebnis der Anomalieerkennung zeigen, wie die provozierten Fehlerfälle eines kurzzeitigen Blockierens und einer Fehlinformation bzgl. des zu transportierenden Gewichtes abgegrenzt werden können. Durch diese Abgrenzung können die nicht verschleißbedingten Fehlerfälle bei der Bestimmung der Restlebensdauer ignoriert und diese genauer bestimmt werden.