Sensorwebs für die Terminallogistik

Abstract:
In der Logistik werden zunehmend Sensoren zur Verfolgung von Gütern und Fahrzeugen sowie zur Verbesserung der Abläufe eingesetzt. Ziel des Projekts "Florence" des Austrian Institute of Technology (AIT), das den Rahmen für diese Arbeit bildet, ist es unter anderem, die Abläufe im Terminal Wien Nordwest der Railcargo Austria (RCA) zu optimieren. Ein in der Entwicklung befindliches Sensor- und Prognosesystem stellt relevante Informationen bereit, die als Input für Algorithmen und Methoden zur Optimierung von Abläufen in diesem Terminal verwendet werden. Diese Arbeit beschreibt die entworfene Service-Architektur, mithilfe derer die Daten des Florence-Systems entsprechend der Standards und Best Practices des Open Geospatial Consortiums (OGC), insbesondere der Sensorweb-Standards, verarbeitet und angeboten werden können. Als innovative Informationsquellen werden darin Ankunftsprognosen von Lkw sowie Verkehrszustandsprognosen für das Straßennetz im Umkreis des Terminals basierend auf aktuellen Floating-Car-Daten (FCD) eingeführt. Weitere relevante Datenquellen bilden RFID-basierte Messstellen zur möglichst frühen Erkennung der Waggonreihung sowie Wetterprognosen.