Unscharfe Modellierung, Anpassung und Verdichtung von DGA-Interpretationsmethoden für eine präzisere Zustandsabschätzung

Abstract:
Bei der Gas-in-Öl-Analyse werden verschiedene Interpretationsmethoden zur Zustandsabschätzung genutzt. Für deren Verbesserung stellt der Artikel drei Strategien vor. Die erste Strategie nutzt Fuzzy-Inferenz-Systeme und Zustandswahrscheinlichkeiten zur Modellierung der Interpretationsmethoden. Die Interpretationsmethoden können dadurch komplexe Leistungstransformatorzustände erkennen. Die zweite Strategie beschreibt die Anpassung unscharf modellierter Interpretationsmethoden mit Hilfe eines Trainings mit verifizierten Transformatorzuständen. Als Folge werden Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Interpretationsmethoden erhöht. Die dritte Strategie beschreibt die Verdichtung der trainierten Interpretationsmethoden in einem Zustandsbaum, mit dessen Hilfe schließlich mehr Transformatorzustände als mit den einzelnen Methoden unterschieden werden können. Darüber hinaus wird die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Interpretationsmethoden weiter verbessert. Abschließend werden die erzielten Ergebnisse anhand eines Beispiels diskutiert.