Optimales, skalierbares Ressourcenmanagement für modulare, gemischt analog-digitale Testsysteme

Abstract:
Die Arbeit stellt für modulare, gemischt analog-digitale Testsysteme ein optimales, skalierbares Ressourcenmanagement vor, welches alle Anforderungen erfüllt, die Nachfrage an Signalen dem Angebot an Ressourcen zuverlässig reproduzierbar und ausführbar zuzuordnen. Um eine Testspezifikation zweckmäßig von der expliziten Anbindung an die für die Ausführung in Frage kommenden Testressourcen entkoppeln zu können, wird das Konzept der signalorientierten Testspezifikation verwendet. Die signalorientierte Testspezifikation beschreibt dabei jede Stimulierung und Erfassung von Signalen an bestimmten Pins mit Messbereichen und Randbedingungen lediglich durch die Festlegung von Signalen selbst. Unter Verwendung der Methode der parallelen Komposition kann dann eine in ihrer Komplexität auf bequeme Weise skalierbare Modellbildung des Testablaufes erfolgen. Alle ausgewählte Entitäten - wie einzelne Tests, einzelne Ressourcen und alle verfügbaren Informationen - werden über Ereignis- bzw. Zustandsfolgen bei möglichst paralleler Ausführung verknüpft. Die Anzahl der Alternativen für die Auswahl von möglichen Ressourcen ist dabei proportional zum Freiheitsgrad während der Optimierung. Parallel wird eine Kostenfunktion verwaltet, um der Nachfrage-Angebot-Situation gerecht zu werden. Minimiert werden können Testzeiten, Aktivzeiten von Ressourcen bzw. eine gewichtete Mischung aus beiden.