Verwendung von Meta-Bildinformationen zur hochqualitativen Bewegungsschätzung

Abstract:
Verfahren zur Bewegungsschätzung stellen eine wesentliche Schlüsselkomponente in Multimedia-Systemen dar, und die Optimierung dieser Verfahren ist weiterhin Gegenstand aktueller Forschung. Erfolgversprechende Ansätze suchen neben der Bestimmung der Bewegungsinformationen alleine auf Basis einer Grauwert-Ähnlichkeitsinformation auch weitere im Bild enthaltene sog. Meta-Informationen wie z. B. Objekt-, Textur- oder spezielle Vektorfeld-Informationen mit einzubeziehen. Wegen der z. T. moderaten Qualität dieser Zusatzinformationen muss dies sehr konservativ erfolgen, da sonst die Gefahr einer sogar dramatischen Verschlechterung der Vektorfeldqualität besteht. Im Rahmen dieses Beitrags wird das allgemeine Konzept eines hochqualitativen Verfahrens zur sog. "Meta-Informationsgestützten Bewegungsschätzung" präsentiert. Anhand dieses Konzeptes können robuste Verfahren definiert werden, welche eine deutliche qualitative Verbesserung der Bewegungsvektorfelder liefern, ohne in kritischen Situationen einen Qualitätsverlust zu verursachen. Beispielhaft wird die Erkennung eines globalen Bewegungsmusters, wie z. B. Kamera-Zoom, Rotation oder Schwenk, die als Meta-Information aus einem initial geschätzten Vektorfeld bestimmt werden kann, in ein bestehendes Verfahren zur Meta-Informationsgestützten Bewegungsschätzung integriert. Die Ergebnisse dieses Verfahrens werden anhand von unterschiedlichen objektiven Bewertungskriterien analysiert und mit den Ergebnissen klassischer Verfahren zur Bewegungsschätzung verglichen.